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人工智能(AI)、大數據在內河水運物流的探索應用現狀簡析

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發表于 2020-1-4 09:55:04 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
在技術創新的浪潮下,大數據分析、人工智能、區塊鏈等等新名詞、熱概念不斷涌入眾人視線。每個概念似乎都能改變目前的困擾,一舉幫助我們走向美好新世界。以人工智能為例,作為計算機科學的一個分支,其應用范圍正越來越廣泛,也越來越常被提及。
正如“2019年第二屆中國物流創新企業年會”上,上海交通大學中美物流研究院名譽院長、安泰經濟管理學院教授朱道立表示,目前供應鏈正在從傳統供應鏈向數字化供應鏈演進。數字供應鏈通過創新性信息技術、物聯網技術、大數據技術和人工智能技術等改變傳統供應鏈中的各個運營環節,提升運行效率、降低運行成本、實現供應鏈各環節的集成優化。大數據和智能算法成為驅動物流創新的重要推動力。


“大智物移云”,大數據、智能化、物聯網、移動互聯網、云計算等現代信息技術,以及與這些技術相適應的新的管理理念、管理思想在物流領域的應用和嘗試不斷涌現。不少企業都想要將最新的技術應用于自己的管理與運作中,確保企業不落于人后,物流行業也是如此。
在內河水運物流領域限制于行業信息化的落后狀況,人工智能、大數據、物聯網這樣的新技術在目前常常只淪為了一種營銷手段,大家紛紛使用這些高新名詞包裝自己的產品以求更好的銷量,而實際情況,AI和DB或許只局限查詢船位和軌跡、船貨匹配這樣的應用范圍廣卻缺乏深度的“微小之處”。即使結合了物聯網技術,也只是發揮單純信息采集的價值,比如應用傳統視頻監控解決物流在途監控問題。在此也分享目前內河水運物流領域3個典型,甚至直接代表內河水運物流技術發展水平的案例。
江蘇物潤船聯,核心產品為水陸聯運網、船來了,是內河水運物流領域最早探索應用物聯網技術及平臺化建設的民營企業,自主研發的內河水運物流管理系統:一個是自主研發的AIS(船舶自動識別系統)信號接收裝置,在沿海、沿江、沿河建立了500多個基站,通過這些基站,實現對60多萬艘船舶的實時位置、航行軌跡等信息;另一個是自主研發的“水上運輸船舶視頻監控系統”,該系統擁有視頻錄像、錄像回放、3G傳輸、AIS船位查詢遠程指揮操作等功能,可滿足船東、貨主可視化及時掌握船舶動態的需求,讓實時移動視頻可視化服務成為現實。
旗下“航運AI大腦”,基于全國16萬+貨船歷時8年航行數據,可實現對全國水運運力的精準分析和預測;同時可根據港口及地區未來一段時間進出港數據,預測區域內運力情況為,客戶提供分析及預測服務。


北京億海藍,核心產品是船訊網,在業界屬于內河水運大數據應用的開創者和積極探索的企業。其核心產品和技術基礎應用在船舶的實時位置、航行軌跡查詢。基于船舶大數據形成的數據應用服務也是值得關注的:一是其“航運+”,基于船位追蹤、云計算提供的運力匹配服務;二是航運大數據,回溯全球所有船舶8年多的航行軌跡,將數千萬條船舶真實的航行軌跡擬合為航線數據,應用于航程估算、ETA推算以及貿易流向預測等。目前實現了的整合數據有:船舶數據、港口數據、船期數據、航線數據等。


這兩者以大數據應用作為切入點,以數據工具平臺化服務形式,通過商業化手段服務貨主和航運企業,甚至是船東個人。兩者核心基礎同樣都是依賴AIS帶來的基礎地理位置數據,商業化的產品也存在極為相似的地方,都是可視化工具型平臺+協同管理平臺。差異的地方筆者認為有2點:(1)物潤船聯在數據維度上的拓展,融入物聯網視頻技術;(2)物潤船聯更加偏向于平臺化服務;而億海藍則更近于SAAS服務。
第三個分享的案例企業是安徽彥思信息科技,較前兩個老牌內河水運物流科技企業,屬于創新創業企業,但在產品和技術創新上另辟蹊徑,在核心技術上較前兩者更是差異性較大。其產品核心基礎依賴水運場景的多個AI算法,加上獨有的水運場景視覺大數據(船舶數據場景化),實現水運場景下的圍繞船、貨兩個核心的識別判斷,目前對外提供的水運流向監控系統主要服務供應鏈的核心企業解決竄貨問題。但系統實現的水運全程節點AI跟蹤識別、船艙/貨物AI監控識別未來可實現的服務或應用或非常廣泛。值得一提,應對AIS基站及覆蓋范圍的限制,其核心產品流向監控采用多模定位(GPS/北斗/WiFi/LBS),而傳統情況水運應用最多的AIS定位(AIS衛星+AIS基站)。


綜合來看,一方面,從技術層面上來看,大數據及AI在內河水運領域應用離不開基礎船舶大數據、航道大數據、場景大數據,在數據的維度拓展上有很大挖掘空間,數據的應用離不開AI的支持,否則在實際應用和商業化的道路上會遇到在效率訴求上的極大障礙。另一方面,從企業(供需雙方企業)層面上來看,用新技術真正實現行業革新,還需兩大關鍵因素其一,改變人工操作,實現信息化。數據是信息時代下改變的基礎,如果數據處于散落、不夠透明,那么大數據分析、人工智能優化都無從談起。其二,是企業管理層開放的態度和不懈推進的努力。要改變現有的內河水運更多是走線下的場景下,不是輕而易舉的事情,人們總習慣于熟悉的操作方法,往往對新事物抱有本能排斥。這就要求企業領導者擁有足夠的決心和技巧,在多方努力下推動新技術的普及。

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沙發
發表于 2020-2-21 10:36:32 | 只看該作者
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